خزش محدوده چیست؟ دلایل و راهکارهای مقابله با آن…

درخت تصمیم گیری
درخت تصمیم گیری یکی از ابزارهای «داده کاوی» (data mining) است که وقتی با حجم دیتاهای زیادی مواجه باشیم، میتواند به ما کمک کند تا تصمیمهای بهتری بگیریم. درخت تصمیمگیری همچنین یکی از الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (machine learning) هم هست. یعنی بوسیله آن به ربات ها یاد داده میشود که در مواجهه با هر پدیده ی محتمل، چه گزینه هایی پیش رو دارند. پس «درخت تصمیمگیری» یک الگوریتم ِ پیش بینی کننده است. به آنها درختهای تصمیم میگویند زیرا میتوانند یک تصمیمِ خاص را بر اساسِ اطلاعاتِ گذشته اتخاذ کنند. هدف درخت تصمیم پیش بینی ارزش یک هدف (متغیر خاص) برحسب چندین متغیر وروردی است. پس باید ابتدا «متغیرهای ورودی» را مشخص سازیم.

مشارکت در نیکاوند چه فوایدی برای شما دارد؟

ملاحظات در تنظیم قراردادهای بین المللی

چرخه عمر سازمان
مدل منحني عمر سازمان ميتواند به عنوان ابزار موثر و مفيدي در فرايند برنامه ريزي و مديريت استراتژيك و تدوين استراتژي و اهداف كلان و همچنين استراتژي بهبود ساختار سازماني مورد استفاده قرار گيرد.

بهترین سرمایه گذاری
سبد – مفهوم درخت تصمیم گیری – سرمایه گذاری روی توسعه ی فردی – بازبینی روند ها و پیش بینی ها در کوتاه مدت و میان مدت …. همیشه بدترین ریسک، ریسک نکردن است!

حفظ و توسعه کسب و کارها در برهه ی حساس کنونی!
در برهه ی حساس کنونی که همه جهان را در بر گرفته، ساز و کارهای قدیمی به کار نمی آیند و بسیاری از کسب و کارها که به شیوه های سنتی اداره می شدند، توانایی باقی ماندن در بازار را نخواهند داشت.

تحلیل داده ها چه موقع به کارمان می آید؟
وقتی درباره تحلیل داده ها و بررسی های آماری صحبت میکنیم، دو واژه ی کلیدی خودنمایی میکنند : «تحلیل» و «داده ها». ابتدا باید دید چقدر «داده» گردآوری کرده ایم و از چه نوع داده هایی صحبت میکنیم. یعنی مسئله «از آخر به اول» باید حل شود.

اهمیت تحلیل و طراحی پیش از اجرا و پیاده سازی سیستمهای نرم افزاری
بعنوان یک قاعده ی کلی این را بپذیرید که این صرف وقت و انرژی، جلوی اتلاف وقت و انرژی، و هزینه های بسیار را در آینده خواهد گرفت.

۷ کلید جدید برای رسیدن به موفقیت!

اسرار تونی رابینز برای تنظیم اهداف مؤثر در سال جدید

چگونه استرس را به موفقیت تبدیل کنیم؟

7 دلیل موفقیت افراد تنبل
